Как онлайн-карты по всему миру учатся прокладывать маршруты в тени
Навигация теперь учитывает температуру и качество воздуха, шум
Навигация теперь учитывает температуру и качество воздуха, шум
Только что подошло к концу лето, которое стало самым жарким в Западной Европе за всю историю наблюдений. По данным европейской службы по изменению климата «Copernicus», средняя температура в июне и июле этого года превысила норму на почти на 2,8°C, составив 21,62°C. Так, был побит рекорд четырёхлетней давности, когда периоды сильной жары так же постоянно сменяли друг друга, а температура в Испании, Португалии и Франции не раз поднималась выше 40°C. Ответом на это стал запуск трёх инструментов для построения маршрутов в тени: Cool Routes (в июне), Geuneullo (в июле) и «зелёных» маршрутов Яндекс Карт (в августе), которым в мае предшествовало расширение на 80 городов Германии возможностей прокладывания подобных маршрутов в сервисе HEAL.
Впрочем, появление таких решений связано не только с экстремальной жарой. Сама навигация всё больше становится контекстуальной: она учитывает не только маршрут, но и температуру и качество воздуха, шум и физическую нагрузку в пути. Например, Green Paths — бета-планировщик от Лаборатории цифровой географии Хельсинкского университета — уже несколько лет помогает жителям находить более тихие или менее загрязнённые маршруты для пеших и велосипедных прогулок. Хоть это решение и не связано с построением маршрутов в тени, оно хорошо иллюстрирует появившийся ранее тренд на все большее учитывание контекста в навигации.
Найти тень – как устроен новый тип маршрутов
Первая задача, которую решают современные инструменты для построения маршрутов в тени – это определить, где она есть. Делают это они тремя основными способами.
Первый – геометрический. Сначала сервис рассчитывает положение солнца, а потом накладывает эти данные на 3D-модели зданий, рельефа и деревьев, чтобы точно определить, где находится тень. Этот метод используется в корейском Geuneullo, немецких shaded.ors и HEAL.
Следующий – биофизический. Система оценивает общую тепловую нагрузку, которую испытывает пешеход, сводя данные о температуре, влажности, типе поверхности и солнечной радиации в единый показатель средней радиационной температуры. Такой подход лежит в основе американских Cool Routes.
Ещё один – спутниковый. Сервис распознаёт кроны деревьев по мультиспектральным снимкам, а затем рассчитывает, какая часть маршрута проходит под ними. Этот метод используется для построения «зелёных» маршрутов в Яндекс Картах.
Какие сервисы прокладывают маршруты по тени уже сейчас
Cool Routes (Университет штата Аризона), представленный в июне 2026 года, учитывает почасовые изменения погоды, наличие тени от деревьев и зданий, а также среднюю радиационную температуру. Для более чем 70% тестовых маршрутов были найдены более прохладные альтернативы, снижающие тепловую нагрузку на пешеходов в среднем на 2,5°C без значительного увеличения расстояния. Система пока охватывает только территорию кампуса Университета штата Аризоны в Темпе и остаётся инструментом для исследований, а не общедоступным городским сервисом.
HEAL (Германия) использует подход на основе геоданных, рассчитывая тень от зданий и растительности, а также учитывает особенности дорожной сети и потребности уязвимых групп, например, пожилых людей, чтобы прокладывать маршруты через парки вместо открытых перегретых улиц. Алгоритм был смоделирован на основе примерно 10 тысяч пешеходных маршрутов и протестирован в Гейдельберге, после чего масштабирован на 80 крупных городов Германии.
Национальная карта тени (Калифорнийский университет в Лос-Анджелесе и некоммерческая организация American Forests), запущенная в июне 2025 года, охватывает более 360 городов США и показывает тень от деревьев и зданий в 12:00, в 15:00 и в 18:00. Инструмент может быть использован для определённых пользовательских сценариев (например, родителями для построения маршрутов для школьников, более комфортного ожидания на автобусных остановках или прогулок в парке), но не для пошаговой навигации.
Geuneullo (그늘로, с корейского языка можно перевести как «по направлению к тени») (Южная Корея), запущенный в июле 2026 года, рассчитывает положение солнца и тени, отбрасываемые зданиями и деревьями в выбранное время, и предлагает не самый короткий пешеходный маршрут, а самый затенённый. Приложение также показывает, какая часть маршрута проходит в тени, и советует, на какой стороне автобуса или вагона метро сидеть, чтобы избежать прямых солнечных лучей. К 5 августа 2026 года оно заняло первое место среди бесплатных навигационных приложений в корейском App Store, обогнав Google Maps, Kakao Map и Naver Map.
Google Maps, самое используемое картографическое приложение в мире, пока не выпустило подобную функцию. В ноябре 2025 года Android Authority обнаружил настройку «Prefer shade» («Предпочитаю тень») при разборе APK-файла приложения. Функция, вероятно, была предназначена для того, чтобы пользователи могли выбирать более затенённые улицы, различать освещённые и затенённые участки и видеть расчётное время пребывания под прямыми солнечными лучами. Однако на тот момент опция не работала, и Google официально не анонсировал и не подтверждал публичный запуск с тех пор.
«Зелёные» маршруты Яндекс Карт, запущенные в Ташкенте (Узбекистан) в августе 2026 года, стали первой подобной функцией, внедрённой в Центральной Азии. Яндекс Карты работают в 30 странах, и Ташкент стал первым городом, получившим полноценный релиз. Функция работает на основе ML-алгоритма, обученного на спутниковых снимках. Инструмент считает участок тротуара затенённым только тогда, когда кроны деревьев покрывают не менее 60% его длины. При этом общий процент тени не единственный фактор: алгоритм также проверяет, насколько равномерно распределена тень вдоль маршрута и какова длина солнечных промежутков.
Взгляд в будущее
Таким образом, тень становится измеримой характеристикой городской среды, сопоставимой с доступностью транспорта или качеством воздуха, а сам процесс её учёта для комфортной жизни в городе становится возможным благодаря совместной работе сразу нескольких участников. Города наносят на карты кроны деревьев и планируют новые посадки с учётом этих данных. Исследователи совершенствуют способы вычисления тепловой нагрузки. А картографические и навигационные сервисы превращают эти знания в персональный маршрут для человека.
Единого стандарта комфортного и персонализированного маршрута, учитывающего контекст пути, пока нет, но тренд уже очевиден: карта начинает учитывать потребности человека, а не только дорогу под его ногами.