Крупный российский бизнес может удвоить расходы на нейросети

Крупный российский бизнес может удвоить расходы на нейросети в 2026 году — до 237 млрд рублей. Такие данные приводит исследование Orion soft. Потребление токенов в этом году может вырасти почти в 2,5 раза — до 912,5 трлн.

Открытой статистики по совокупному корпоративному потреблению токенов в России нет, поэтому компания использовала сценарную оценку. В расчёт вошли 2 тыс. крупнейших российских компаний с выручкой около 10 млрд рублей и выше. В базовом сценарии предполагается, что одна такая компания в среднем обрабатывает около 500 тыс. запросов к языковым моделям в сутки при средней длине запроса 2,5 тыс. токенов — это примерно 456 млрд токенов в год на одну компанию.

Среднюю стоимость в Orion soft рассчитали с учётом предполагаемой доли каждого способа использования LLM. На локальные решения приходится 45% потребления при стоимости 180 рублей за 1 млн токенов, на модели «Яндекса» и Сбербанка через API — 25% при 350 рублях, на Qwen, DeepSeek и другие модели через российские облачные платформы — 20% при 220 рублях, на зарубежные API — 10% при 450 рублях. Взвешенная стоимость составляет 260 рублей за 1 млн токенов.

По расчётам компании, типовой ответ клиенту может стоить около 0,04 рубля, поиск по корпоративной базе знаний — 0,19 рубля, обработка документа — 0,73 рубля, выполнение задачи ИИ-агентом — 1,78 рубля, а сложная задача coding-агента — уже 114,77 рубля.

На 2027 год Orion soft прогнозирует дальнейший рост расходов на 50% — до 357 млрд рублей, а потребление токенов может вырасти до 1,37 квадриллиона. Отдельным драйвером становится распространение ИИ-агентов: обычный запрос в корпоративном чате требует около 2,5 тыс. токенов, тогда как агентская задача с шестью обращениями к модели — около 34 тыс., то есть примерно в 14 раз больше.

Руководитель продуктов Nova AI и StarGuard AI Orion soft отметил, что по мере масштабирования ИИ токены превращаются из технической метрики в заметную статью корпоративных расходов. По его словам, само количество токенов ничего не говорит об эффективности — один и тот же объём вычислений может использоваться для ответа в чате или для сложной задачи разработки с совершенно разным бизнес-результатом.