Нейросеть YandexGPT научилась заполнять карточки товаров в Яндекс Лавке по фото этикеток
Так информация о товарах будет появляться в сервисе в три раза быстрее, подчеркнула компания
Яндекс Лавка начала добавлять информацию о товарах в приложение с помощью YandexGPT и технологии OCR (оптического распознавания символов). Каждая фотография этикетки продукта анализируется и карточка заполняется автоматически — например, данными о составе или количестве калорий. Это увеличит скорость обновления информации о товарах в три раза и упростит работу контент-менеджеров, подчеркнули в Лавке.
Как это работает?
Для добавления информации о новом товаре теперь достаточно сделать фото его упаковки и загрузить в контент-систему Лавки. Технология распознавания текста проанализирует фотографию и переведет ее в текст, а нейросеть YandexGPT извлечет из него характеристики и заполнит карточку.
Для обучения нейросети работе с данными о товарах Лавка использовала 16 тысяч уже готовых карточек. Аналогичное решение может быть реализовано и другими компаниями, если они запросят доступ к YandexGPT через API.
Источник: Пресс-служба Яндекс Лавки