Spotify убрал из рекомендаций 50 млн ИИ-треков

Spotify обновляет алгоритмы, чтобы пользователи реже сталкивались с так называемым нейрослопом — массово производимой музыкой низкого качества. При этом сервис борется не с самим фактом использования нейросетей, а прежде всего с контентом, который засоряет каталог, вводит слушателей в заблуждение или используется для искусственного увеличения прослушиваний.

Для выявления подозрительных композиций платформа анализирует поведение слушателей, жалобы, метаданные и характер публикации треков. Отдельное внимание уделяется дубликатам, массовым загрузкам и манипуляциям плейлистами. Компания также развивает инструменты маркировки ИИ-контента и проверки артистов.

В Spotify подчёркивают, что нейросети сами по себе не являются основанием для удаления музыки. Если композиция создана с помощью ИИ, это не означает, что она автоматически попадёт под ограничения. Основная задача сервиса — не допускать, чтобы массовая генерация и спам мешали слушателям находить музыку, а исполнителям — получать внимание аудитории.

Российские стриминги тоже начали адаптироваться к росту количества нейросетевой музыки, но используют разные подходы.

«Яндекс Музыка» внедрила маркировку треков, созданных с помощью ИИ. В карточках композиций могут появляться отметки «Трек полностью создан с использованием ИИ», «Трек частично создан с использованием ИИ» и «Возможно, трек создан с использованием ИИ». Информацию предоставляют правообладатели, а сервис также использует собственные технологии обнаружения нейросетевого контента и учитывает обращения пользователей.

Кроме того, в настройках рекомендаций появилась функция «Меньше ИИ». Она позволяет реже встречать такие композиции, хотя полностью исключить их из выдачи не получится. По оценке сервиса, ИИ-музыка составляет около 4,4% каталога «Яндекс Музыки» и примерно 27% новых релизов. В эту статистику входят как полностью сгенерированные песни, так и композиции, при создании которых нейросети использовались частично.

VK Музыка пошла другим путём и собирает нейросетевые композиции в отдельный плейлист «НовИИнки», который обновляет редакция. При этом публично подтверждённых данных о наличии у сервиса аналогичной настройки для сокращения ИИ-треков в рекомендациях нет.

Таким образом, Spotify делает акцент на фильтрации спама и низкокачественного контента, «Яндекс Музыка» сочетает маркировку с настройкой рекомендаций, а VK Музыка выделяет нейросетевые композиции в отдельную подборку. Ни один из этих подходов не предполагает полного запрета музыки, созданной искусственным интеллектом.