Нейросеть DeepSeek: как пользоваться и что умеет

DeepSeek — это чат-бот, который в кратчайшие сроки стал самой популярной нейросетью в мире и спровоцировал панику на фондовом рынке. Китайская нейросеть стала столь обсуждаемой в первую очередь из-за того, что на тренировку модели ушло всего два месяца и 5,5 млн долларов, в то время как на обучение GPT-4 потратили более 100 млн долларов.

Что внутри:

Что такое DeepSeek
Как зарегистрироваться
Что умеет нейросеть
Проблемы DeepSeek
DeepSeek vs ChatGPT

Это название нейросети и компании, которую в мае 2023 года основал предприниматель Лян Вэньфэн. До DeepSeek он занимался инвестициями, предугадыванием трендов на рынке и изучением ИИ в алгоритмическом тренде. Какие модели нейросети бывают:

DeepSeek Coder. Первая модель появилась через полгода после создания компании и предназначалась для написания кода.
DeepSeek V3. Первая генеративная модель, выпущенная к концу 2024 года. Она способна создавать контент самостоятельно — по аналогии с ChatGPT от OpenAI или Gemini от Google.
DeepSeek-R1 «Рассуждающая» модель, которую представили в январе 2025 года. Основана на языковой модели DeepSeek V3 c 671 миллиардом параметров. Модель способна составлять логические цепочки, самостоятельно перепроверять свои выводы и брать время на размышление.

В сети встречается множество утверждений, что DeepSeek — это более продвинутая и бесплатная версия ChatGPT. К тому же доступная для российских пользователей без ограничений.

Использовать чат-бот можно через официальный сайт или мобильное приложение (App Store, Google Play). Процесс регистрации стандартный:

1. Сначала введите электронную почту, пароль и подтвердите его.
2. Затем введите код, полученный по почте. Но с этим шагом всё не так просто — многие пользователи жалуются, что код приходит с задержкой. Возможно, потребуется несколько попыток. Можно попробовать войти через аккаунт Google или Apple.
3. После подтверждения почты на экране появится приветствие от DeepSeek и поле для ввода запроса.

Регистрация по номеру телефона доступна только для пользователей из Китая.

Интерфейс прост в использовании и напоминает другие чат-боты: поле для ввода текста, кнопка со скрепкой для отправки файла или изображения, список диалогов слева. У DeepSeek есть три режима.

Стандартный. Используется модель V3 с данными, актуальными до июля 2024 года. Она понимает запросы на более чем 20 языках, в том числе русском, английском, китайском, японском, арабском, португальском.

Написанный текст можно отредактировать, тогда нейросеть ответит на него снова. Как и в других чат-ботах, в DeepSeek хранит историю чатов и может вернуться к разговору после перерыва.

Запросы могут быть разными: перевести текст, составить список вопросов или контент-план, написать текст разных форматов, проанализировать произведение искусства, сделать конспект большого текста, выполнять роль собеседника, написать код на C++, Go, Java, JavaScript, Python, Rust, анализировать большие объёмы данных, помогать с выводами и даже придумывать описание к мемам.

Работа с документами ограничена форматами PDF и Docx — DeepSeek может распознать текст на них и проанализировать его. Изображения нейросеть принимает, но пока только распознает на них текст.

Search. Режим поиска в интернете, в котором нейросеть ищет актуальную информацию и помечает источники. Например, ее можно попросить сделать сводку новостей или показать прогноз погоды.

Deep Think. Режим «рассуждения», когда используется модель R1. Этот вариант нужен для решения сложных математических и логических задач. В нём модель пошагово размышляет и делится ходом своих «мыслей» c пользователем.

«Сервер занят. Пожалуйста, попробуйте позже». Чат-бот часто отказывается обрабатывать запрос. Из-за этого мне, например, не удалось сгенерировать изображение. Возможно, со временем ажиотаж вокруг DeepSeek спадет, нагрузка на серверы снизится и ошибки будут возникать реже.

Дезинформация. При запросе данных об исторических событиях или медийных личностях нейросеть может ошибаться, поэтому такую информацию лучше перепроверять в достоверных источниках. В отличие от ChatGPT, DeepSeek не размещал в своих ответах плашку о возможной дезинформации.

Например, при просьбе найти информацию об известном артисте DeepSeek написал неверные ФИО, дату рождения и названия песен. При запросе «Найди информацию о певце Егоре Криде», DeepSeek выдал данные, что в 2020 году он женился на бывшей солистке группы «Serebro» Ольге Серябкиной и спустя год у них родилась дочь, хотя это неправда.

Конфиденциальность. Как и другие чат-боты, DeepSeek хранит данные на своих серверах и использует их для дальнейшего обучения. ChatGPT, например, просит пользователей не делиться чувствительными данными из-за возможных утечек — DeepSeek такого не делает.

Киберполиция России (отдел МВД РФ) предупредила, что в открытом доступе оказался сервер DeepSeek с более чем 1 млн строк логов. В нем была история чатов, секретные ключи, данные о бэкэнде и другая конфиденциальная информация. Ведомство призвало не использовать никакие нейросети для обработки корпоративной или служебной документации и никогда не загружать в чат-боты чувствительные личные данные.

Ключевое преимущество DeepSeek — модульность структуры и адаптивность. Если ChatGPT активирует все параметры для любого запроса, DeepSeek работает точечно: задействует только те модули, которые необходимы для текущей задачи, и обучается быстрее и дешевле за счёт отказа от предварительного этапа обучения.

DeepSeek поддерживает длину контекста до 128 тысяч токенов, что позволяет анализировать большие объёмы текстов. Чат-бот понимает весь запрос целиком и сохраняет логику в продолжительных обсуждениях. ChatGPT ограничен 8 тысячами токенов, что подходит для большинства задач, но недостаточно для работы с большими текстами.

Ниже сравню нейросети на конкретных примерах из своей повседневной жизни.

Пример №1. Написать вопросы. для пресс-конференции.

На запрос «Напиши 5 вопросов для пресс-конференции на тему «СМИ и развитие ИИ» DeepSeek и ChatGPT ответили по-разному. Китайская нейросеть выдала более развернутые вопросы, разбив один вопрос на несколько. В то время как американская нейросеть составила список из лаконичных вопросов, состоящих из одного предложения.

Пример №2. Краткий пересказ детской сказки.

На мой взгляд, DeepSeek справился с задачей лучше: написал текст грамотно и красноречиво, а в конце подчеркнул мораль сказки. ChatGPT написал текст коряво, с излишним использованием деепричастных оборотов. Мораль из его текста неясна.

Пример №3. Составление контент-плана для юридической фирмы.

В этом примере DeepSeek проигрывает ChatGPT. Он написал контент-план, который рассчитан не на ежедневную публикацию постов и предложил идеи на общие юридические темы — ни одна не относится к работе конкретной фирмы.

ChatGPT подобрал идеи для публикаций, которые с большей вероятностью заинтересуют потенциального клиента. Например, рассказать о команде и достижениях.

Итог. DeepSeek бесплатна и без ограничений работает в России, в отличие от ChatGPT.

Таким образом, у обеих нейросетей есть свои плюсы и минусы. Идеального чат-бота без погрешностей пока что не существует. При этом нельзя отрицать, что DeepSeek предлагает новый подход к созданию ИИ, который стал серьёзным конкурентом для существующих решений.

DeepSeek можно считать бесплатным аналогом ChatGPT со свободным доступом из России. Он умеет рассуждать, дает структурированные ответы и способен справиться с повседневными задачами. Конечно, он ошибается, особенно когда речь заходит о фактических данных, но то же происходит и с ChatGPT.

Возможно, в работе со сложными математическими или логическими задачами разница будет заметна, но в простых запросах принципиальных отличий нет.

Главный недостаток DeepSeek — ошибки из-за нагрузки на сервера. Чат-бот может по несколько раз за сессию отказываться выдавать ответ — и это сильно замедляет работу.

Тем не менее, DeepSeek стоит протестировать, чтобы сравнить его с ChatGPT самостоятельно.