Нейросеть Яндекса ускорила анализ проб воды из Байкала в несколько раз
ИИ обрабатывает данные за часы вместо нескольких дней
Разработанная при поддержке Яндекса нейросеть проводит анализ проб воды из озера Байкал с точностью, сопоставимой с экспертной, но в разы быстрее. Если у гидробиологов на анализ партии проб уходило несколько дней, то система на базе компьютерного зрения справляется за считаные часы. Точность обнаружения зоопланктона достигла 87%, а статистические тесты не выявили значимых различий с анализом вручную.
Система работает на мощностях Yandex Cloud и является частью программы мониторинга Байкала. С 2022 года она обработала более 250 тыс. изображений из 811 проб. Благодаря ИИ высококвалифицированные специалисты теперь анализируют только сложные случаи и новые виды микроорганизмов. При этом методика сбора и обработки проб не изменилась, что позволило сохранить сопоставимость новых данных с историческими.
Зоопланктон — ключевой индикатор состояния экосистемы Байкала. По его видовому составу и численности ученые оценивают влияние природных и антропогенных факторов на озеро. Команда проекта также изучает возможность использования компьютерного зрения для анализа микропластика в пробах.
В 2022 году Yandex Cloud выложила в опенсорс датасеты проекта и модели машинного обучения — биологи и ML-специалисты по всему миру могут использовать их для разработки собственных систем мониторинга водоемов.
