Наш канал в Телеграм
Новости  5.12.25   12:09 271

Маршруты для уборки снега в Московской области построят с помощью ИИ Яндекса

ML-алгоритмы помогут составить план уборки, распределить задания и другое

Московская область первой в России начнёт зимнюю уборку, в которой задания на очистку улиц для снегоуборочной техники и дворников формируются с помощью искусственного интеллекта в сервисе Яндекс Вектор. ML-алгоритмы помогают мастерам смены составлять план уборки, распределять задания между сотрудниками и в реальном времени отслеживать их выполнение, подсказывая водителям, когда нужно скорректировать движение. В уборке снега участвует более четырёх тысяч мини-тракторов, самосвалов, погрузчиков и другой спецтехники, а к самой системе подключено более 10 тысяч исполнителей.

Яндекс Вектор — решение для служб, которые используют поливальные машины, самосвалы, снегоуборочную и другую технику для поддержания порядка в городе. Чтобы сформировать задание, мастер смены использует искусственный интеллект, который разбивает территорию на отдельные участки и формирует маршруты. Затем выбирает исполнителя, закрепляет за ним машину и составляет задание в системе Яндекс Вектор.

Тракторам и снегоуборочной технике нужно убирать снег не только на проезжей части, но и на тротуарах, а обычные навигаторы не умеют строить маршруты по пешеходным дорожкам — с этим помогут технологии Яндекс Вектора. Мастер может вручную указать на карте точки уборки, а ML-алгоритмы построят между ними кратчайший маршрут с учётом дорожной ситуации. Во время выполнения задания система будет фиксировать местоположение техники, сравнивать с планом и присылать подсказки, если появятся отклонения от траектории или нужно снизить скорость.

Решение было разработано совместно с Министерством по содержанию территорий и государственному жилищному надзору Московской области. Летом и осенью система работала в Московской области в пилотном режиме — тогда её использовали для построения маршрутов для подметальных и поливальных машин. За этот период было создано около 12 тысяч маршрутов для уборки улиц и выполнено более 89 тысяч заданий по уборке дворов и общественных пространств. Эффективность работ выросла на 20%, а холостой пробег и расход топлива сократились на 17%.

В будущем технологии Яндекс Вектора будут учитывать больше факторов при выстраивании маршрутов уборки: погодные условия, сезонную нагрузку на технику, особенности типов работ и другое. Мастер сможет отмечать точки для уборки на дороге и тротуаре, а искусственный интеллект будет собирать их в один удобный маршрут без лишних разворотов.

Сервис Яндекс Вектор могут подключить и другие регионы России.

Правила сообщества
  • будьте вежливы, уважайте участников;
  • старайтесь оставлять информативные, полезные и интересные комментарии;
  • соблюдайте действующее законодательство;
  • мы не приветствуем размещение промокодов и рекламы;
  • вы тоже можете стать автором или участником проекта и продвигать свои промокоды;