Решение компании BIT на основе искусственного интеллекта, разработанного технологическим партнёром Госкорпорации Ростех NtechLab, предотвратило кражи в торговых залах России на более, чем 2,2 млрд рублей в январе-августе 2025 года. Система за доли секунд анализирует видеопоток с камер наблюдения, распознает подозрительные действия и оповещает персонал магазина об этом. Система применяется с 2017 года.

Согласно статистике, наибольший интерес у магазинных воров (шоплифтеров) вызывает алкоголь, косметика и электроника. В BIT подсчитали, что в среднем за период с 2020 по 2025 года количество попыток магазинных краж ежегодно растёт на 5-7%. Основываясь на обезличенных данных, был составлен среднестатистический портрет шоплифтера. Около 60% преступников составляют мужчины. Как правило, нарушителям около 34 лет, и они имеют низкий уровень дохода.

В последние годы выросла доля краж среди людей со средним и высоким уровнем заработка. Взять что-то из магазина и не заплатить в основном пытаются для дальнейшей перепродажи. Иногда преступления совершаются в алкогольном опьянении или из-за клептомании. Небольшой процент краж приходится и «на спор».

Что касается товарных категорий, то наиболее популярными стали дорогие продукты – алкоголь, сыры, кофе, мясные деликатесы. Также среди шоплифтеров популярны косметика, парфюм, различная электроника и брендовая одежда и аксессуары.
Чаще всего для краж в магазинах используются традиционные методы – сокрытие товара под одеждой или в сумке, а также попытки срезать RFID-метки или просто достать товар из упаковки.

Рост краж фиксируется преимущественно в слабо защищённых магазинах, которые не оснащены системами видеонаблюдения и распознавания лиц, имеют «слепые зоны», слабое администрирование персонала и большую долю аутсорсинга менеджерского состава. Там, где стабильно работает совокупность мер по защите от краж, показатели практически не растут.