Яндекс Транспорт: как алгоритмы помогают оптимизировать работу городского транспорта
Функции сервиса Транспорт внутри суперарпа Яндекс Go используют в 2,5 раза чаще с 2023 года
Функции сервиса Транспорт внутри суперарпа Яндекс Go используют в 2,5 раза чаще с 2023 года
На международном форуме Kazan Digital Week 2025 в блоке «Интеллектуальные транспортные системы» выступил руководитель направления b2g Яндекс Транспорт Николай Инкатов. Он рассказал про технологии с ИИ для улучшения транспортных сетей городов.
Яндекс показал, как данные и алгоритмы помогают оптимизировать работу городского транспорта. Сегодня у компании есть уникальный набор данных — от GPS и ДТП до валидаторов, опросов, ML-прогнозов, карт пробок и поиска. Консолидация этой информации позволяет строить «живые модели» транспортных систем и быстрее проверять управленческие гипотезы.
Что это даёт городам:
Факты про суперапп Яндекс Go:
С ИИ и ML города смогут не только видеть текущее состояние сетей, но и оперативно адаптировать их под реальную нагрузку. Это шаг к более удобным и предсказуемым городским перевозкам.
В Яндексе рассчитывают, что их решения будут помогать в следующем: