Новая нейросеть создаёт Lego-модели по описанию из текста
Её обучили на датасете из 47 тысяч наборов
Её обучили на датасете из 47 тысяч наборов
Команда энтузиастов из Университета Карнеги — Меллона в США доработала open source модель LLaMA-3.2−1B-Instruct так, чтобы вместо слов при генерации она предсказывала кубики Lego. При этом разработку научили проверять стабильность конструкций, исключая варианты, которые не могут держаться стабильно.
Модель также умеет генерировать пошаговые инструкции для сборки готовых моделей. Опробовать LegoGPT можно в демо-версии на Hugging Face, скачать и запустить локально — из исходного кода на GitHub.
Ознакомиться с историей проекта и другими подробностями можно в блоге команды.