---
title: "Авито: нейросеть A-Vibe стала лучшей среди лёгких ИИ-моделей на русском языке"
url: https://truesharing.ru/news/53941/
type: news
published: 2025-04-07T13:51:52+03:00
modified: 2025-04-07T13:51:52+03:00
authors:
  - "Дарья Соловьева"
language: ru
---

# Авито: нейросеть A-Vibe стала лучшей среди лёгких ИИ-моделей на русском языке

Согласно российскому стандарту оценки языковых моделей

![](https://truesharing.ru/wp-content/uploads/2025/04/original-12kl.jpg)

Большая языковая модель A-Vibe от Авито заняла первое место среди облегчённых моделей в независимом российском бенчмарке MERA, обойдя международные аналоги от OpenAI, Google и Anthropic.

По словам представителей Авито, A-Vibe лучше аналогичных моделей понимает запросы, генерирует код и поддерживает осмысленный диалог. Технология помогает продавцам писать продающие описания и быстрее договариваться о сделке в мессенджере. До конца года компания планирует добавить ещё 20 новых сценариев, а в будущем может открыть код модели для всех.

Чем A-Vibe отличается от других нейросетей:

- Генерация кода: на 25% лучше Gemini 1.5 с 8 миллиардами параметров;
- Ведение диалога: на 32% точнее Llama 3.1 с 405 миллиардами параметров;
- Способность анализировать смысл текста: на 23% точнее Claude 3.5 Haiku.

> «Первое место доказывает, что оптимизированная архитектура и качественные данные могут обеспечить отличные результаты даже при небольшом размере модели. A-Vibe создавалось оптимальной по соотношению между качеством, скоростью работы и затратой ресурсов. Такой баланс позволяет обеспечивать быструю обработку запросов даже в периоды пиковой нагрузки и масштабировать технологию на всю аудиторию платформы. Именно обучение небольшой модели под наши нужды позволяет нам закладывать окупаемость инвестиций: Авито планирует вложить в GenAI около 12 млрд рублей, а заработать более 21 млрд рублей к 2028 году».
>
> — Андрей Рыбинцев, старший директор по данным и аналитике Авито

Изначально модель обучалась на данных более чем 100 языков, при этом русский составлял менее 1% общего объема данных. Разработчики модифицировали модель, что сделало обработку русского текста быстрее до двух раз. A-Vibe может одновременно обрабатывать до 32 тысяч текстовых фрагментов (токенов) — это позволяет ей эффективно работать с объёмными текстами.

Читайте также:

- [Авито представил нейросети для работы c текстом и картинками](https://truesharing.ru/news/53684/)