Авито: нейросеть A-Vibe стала лучшей среди лёгких ИИ-моделей на русском языке
Согласно российскому стандарту оценки языковых моделей
Большая языковая модель A-Vibe от Авито заняла первое место среди облегчённых моделей в независимом российском бенчмарке MERA, обойдя международные аналоги от OpenAI, Google и Anthropic.
По словам представителей Авито, A-Vibe лучше аналогичных моделей понимает запросы, генерирует код и поддерживает осмысленный диалог. Технология помогает продавцам писать продающие описания и быстрее договариваться о сделке в мессенджере. До конца года компания планирует добавить ещё 20 новых сценариев, а в будущем может открыть код модели для всех.
Чем A-Vibe отличается от других нейросетей:
«Первое место доказывает, что оптимизированная архитектура и качественные данные могут обеспечить отличные результаты даже при небольшом размере модели. A-Vibe создавалось оптимальной по соотношению между качеством, скоростью работы и затратой ресурсов. Такой баланс позволяет обеспечивать быструю обработку запросов даже в периоды пиковой нагрузки и масштабировать технологию на всю аудиторию платформы. Именно обучение небольшой модели под наши нужды позволяет нам закладывать окупаемость инвестиций: Авито планирует вложить в GenAI около 12 млрд рублей, а заработать более 21 млрд рублей к 2028 году».
Изначально модель обучалась на данных более чем 100 языков, при этом русский составлял менее 1% общего объема данных. Разработчики модифицировали модель, что сделало обработку русского текста быстрее до двух раз. A-Vibe может одновременно обрабатывать до 32 тысяч текстовых фрагментов (токенов) — это позволяет ей эффективно работать с объёмными текстами.
