Яндекс 360: за последние пять лет количество почтового спама сократилось почти на 30%
Ежедневно технология «Спамооборона» блокирует около 58 млн писем
Ежедневно технология «Спамооборона» блокирует около 58 млн писем
В 2024 году Яндекс 360 обработал около 86,7 млрд входящих писем. Около четверти всего потока — 21,1 млрд — технология «Спамооборона» отправила в спам или заблокировала как потенциально опасные. При этом общий объём спама снизился: в 2019 году было обезврежено 29,9 млрд вредоносных писем — это на 8,8 млрд спам-писем больше, чем в 2024-ом.
Снизился и ежедневный поток писем от мошенников: каждый день «Спамооборона» блокирует и отправляет в папку «Спам» около 58 млн писем, тогда как пять лет назад подобных писем было около 82 млн. По словам экспертов, это связано с тем, что с усовершенствованием технологий антиспама мошеннические письма не проходят во входящие и блокируются.
Также письма от мошенников из массовых, чаще не представляющих угрозы, становятся более целенаправленными: они уже содержат вредоносное ПО, вирус, призыв перейти по фишинговой ссылке или оставить персональные данные.
Города, где чаще всего отправляют спам:
Спамеры стали чаще создавать спам по образу и подобию «монстра Франкенштейна»: они собирают свои письма из частей других писем, которые не являются спамом, добавляя в общую структуру свой вредоносный контент. Но пройти антиспам-фильтры им всё равно не удаётся.
Виды спама:
В прошлом году активность спамеров начала расти весной и продолжалась всё лето. А к началу бизнес-сезона (сентябрь) их активность начала снижаться, что отличается от привычной сезонности прошлых лет. Изменили они своим привычкам и перед Новым годом: в этот период спамеры практически не повысили свою активность.
За фильтрацию спама в электронной почте отвечают сложные алгоритмы и машинное обучение: они проверяют все входящие письма на наличие подозрительных признаков. Алгоритмы анализируют адрес отправителя, вложения, ссылки и другое — всего несколько тысяч факторов.
Для обнаружения сходства со спамом используется модель на основе нейронных сетей. Обрабатывая большие объёмы информации, система учится вычислять и новые виды спама: на них указывают повторяющийся контент, структура письма или ссылки, которые ранее не встречались.
Кроме того, пользователи помогают обнаруживать вредоносные рассылки, когда отмечают нежелательные сообщения как спам. Благодаря их обратной связи в 2024 году специалистам Яндекс 360 удалось повысить эффективность блокировок писем антиспам-моделью на 20%.