На re:Invent — ежегодной конференции Amazon Web Services, облачного подразделения Amazon, компания анонсировала несколько новых интересных разработок.

Генеративные ИИ-модели Nova для написания текста

Amazon анонсировала новые нейросети для работы с текстом Nova. Модель Micro анализирует текстовые запросы до 100 тысяч слов, а Lite, Pro и Premier обрабатывают информацию из изображений, видео до 30 минут и понимают запрос до 225 тысяч слов. Модели поддерживают 15 языков, в том числе русский. AWS позиционирует Premier как ИИ для обучения пользовательских моделей, она должна появиться в начале 2025 года.

Micro, Lite и Pro уже доступны в Amazon Bedrock от 0,000035 до 0,0008 долларов за тысячу входных токенов и от 0,00014 до 0,0032 долларов за тысячу выходных токенов.

Nova Canvas и Nova Reel для создания изображений и видео

С помощью Nova Canvas можно создавать и редактировать изображения, а также настраивать цветовую гамму картинок. Цена в Amazon Bedrock от 0,04 до 0,08 долларов за изображение.

Nova Reel генерирует видеоконтент длиной до шести секунд по текстовым подсказкам или из изображений. Можно настроить движение камеры. Цена 0.08 долларов за видео.

Преобразование речи

AWS работает над моделью для преобразования речи в улучшенную аудио версию и нейросетью, которая сможет принимать контент в любом формате и превращать его в любой другой — текст, аудио или картинку. Обновление должно выйти в первом квартале 2025 года.

Обновление ИИ-помощника Q

Кроме того, Amazon обновила ИИ-агента Q, который может выполнять корпоративные задачи от лица пользователей. Разработчики представили Q Developer с окном для написания кода. Он может проанализировать проект и предоставить список выявленных ошибок до отправки кода на проверку. Бесплатно доступно до 50 взаимодействий в месяц. Стоимость платного тарифа — 19 долларов (можно сделать до одной тысячи запросов в месяц).

Инструмент для борьбы с галлюцинациями

Amazon также анонсировала инструмент Automated Reasoning checks, который служит для выявления галлюцинаций нейросетей, то есть ошибок и генераций несуществующих фактов. Сервис проверяет ответы модели на точность, опираясь на информацию, которую предоставляет пользователь.

Также компания заявила об открытии публичного доступ к чипам Trainium2 для обучения больших языковых моделей.