Компания Uber открыла новое подразделение Scaled Solutions. Его сотрудники занимаются разметкой данных для обучения ИИ: маркировкой релевантных изображений, видео и текстов на внутренней платформе Uber. Кроме того, они занимаются проверкой карт и участвуют в локализации продуктов компании для разных стран.

Теперь Uber предоставляет услуги стороннему бизнесу, а также занимается поиском новых сотрудников в США, Индии, Канаде и Польше. Заказчиками в настоящий момент уже являются разработчик игры Pokemon Go Niantic, владелец ИИ-генератора видео и изображений Luma AI и производитель беспилотных автомобилей Aurora Innovation. Последним команда Uber помогает маркировать объекты на дороге, например, чтобы научить ИИ отличать пешеходов от машин.

Ранее стало известно, что с помощью игроков Pokemon Go происходил сбор данных для усовершенствования нейросетей. Хотя игры об этом не знали.

Компания Niantic, разработчик игры, использует собранные данные для создания «большой геопространственной модели». Нейросеть способна анализировать и интерпретировать физическое пространство.
Похоже на то, как большие языковые модели обрабатывают текст, LGM обучается на изображениях и данных, собранных в реальном мире.

Технология базируется на платформе Lightship Visual Positioning System, которая позволяет закреплять виртуальные объекты в реальном мире с точностью до сантиметра. Одним из примеров использования является функция Pokemon Playgrounds. С ее помощью пользователи могут размещать покемонов в определенных местах, чтобы другие игроки могли с ними взаимодействовать.

На сегодня Niantic собрала более 10 миллионов изображений мест по всему миру, используя как данные из игр, так и сторонние приложения. Предполагается, что данные от Niantic могут использоваться для создания автономных роботов, способных доставлять товары или выполнять более сложные задачи. Однако неизвестно, как эти данные будут регулироваться. Известно, что большинство игроков Pokemon Go не были осведомлены о том, что их активность используется для подобных целей.