В основе алгоритма лежит BPR (Bayesian Personalized Ranking), который считается одним из мировых стандартов в рекомендательных системах. Российские учёные доработали все его компоненты и создали лучшую версию алгоритма.

Разработку представили на главной международной конференции по рекомендательным системам ACM RecSys, и таким образом, он получил признание мирового сообщества. К презентации работ допустили лишь 17% заявителей со всего мира.

Новинка показала лучшие результаты в сравнение с алгоритмом Mult-VAE, который опубликовали разработчики из Netflix: рекомендации оказались на десять процентов точнее. Для поиска наиболее эффективного варианта алгоритма понадобилось более 200 000 GPU-часов и 15 000 экспериментов на внутренних данных Т-Банка.

Подробное описание модели и результаты экспериментов можно посмотреть в научной статье, а исходный код опубликован на GitHub.