Нейросеть научилась оценивать риск отторжения почки
Разработка направлена на повышение точности прогноза послеоперационных осложнений
Одна из серьёзных проблем после трансплантации, даже несмотря на применение иммуносупрессоров — отторжение пересаженного органа. Учёные Сеченовского Университета совместно с командой по искусственному интеллекту разработали инновационную ИИ-модель, способную оценить риск таких осложнений на основе компьютерного зрения.
Модель анализирует гистологические срезы биопсий почки, определяя критически важные параметры, такие как наличие воспалительных процессов и фиброза. Это позволит врачам быстрее и точнее диагностировать состояние пересаженного органа, что повысит шансы на успешное восстановление пациента и долгосрочную сохранность почки.
Разработка ИИ проходит в сотрудничестве с врачами НКЦ №1 РНЦХ им. Б.В. Петровского и направлена на повышение точности прогноза послеоперационных осложнений. В планах исследователей расширить список органов, для которых будет применяться этот подход, в частности для пересадки сердца.
«Есть существенная проблема, с которой сталкивается медицина - это проведение корректной терапии после трансплантации. При создании модели для определения отторжения пересаженной почки наша команда проверила гипотезу, что с помощью «умной» количественной оценки возможно улучшить показатели этого направления. Искусственный интеллект может выступить помощником для врача: помочь стандартизировать исследования и повысить точность определения дальнейшей терапии. Модель позволит также проводить дальнейшие исследования».
Источник: Российская газета